网络研讨会

• HD-MEAS 如何记录和表征钽纳米线视网膜纳米假体在可见光和近红外波长上的光电活性。
• 临床前使用 HD-MEAS 将植入物诱发的视网膜和皮质活动与盲动物模型中恢复的光敏度和行为联系起来。
• 将 HD-MEAS 用于大规模 ex vivo 视网膜记录，可以对成千上万个神经元进行人群层面的监测，以进行视觉场景重建。
• 如何使用 HD-MEA 生成的数据集和分析管道来评估和优化视觉假体，并指导高级人工视觉系统的设计。

• 人体视网膜如何同步视觉信号以创造无缝的视觉体验。
• 关于中心凹中视觉通路计时精度的开创性发现。
• 高密度微电极阵列（HD-MEA）如何实现对数千个人视网膜神经节细胞中动作电位传播的直接测量。
• 整合电生理学、解剖建模、成像和人类心理物理学，揭示视网膜在同步感知中的积极作用。
• 深入了解 mxW Bio 的 HD-MEA 技术如何帮助发现亚细胞分辨率下的神经计算机制。

• 分步演示 MaxLab Live 用于HD-MEA数据可视化、记录和分析的核心功能。
• 显示如何使用自动化工具分析和解释电生理数据的实际示例。
• 关于优化分析参数以提取各种生物制剂的相关生理指标的见解。
• 概述 maxLab Live 如何通过最少的手动处理帮助生成高质量、可供出版物使用的结果。

• 如何将转录因子过度表达与发育信号调制相结合，可以生成不同类型的人类神经元。
• 使用单细胞转录组学对70万个细胞进行全面筛选的480种模式化条件得出的结果。
• 使用 MaxWell Biosystems 的 MaxTwo HD-MEA 平台对神经元进行功能分析，以捕获不同模式条件下的活性、连接性和形态多样性。
• 转录组特征与神经元结构之间的关系，揭示了成熟和身份形成的机制。

• MaxTwo 多孔高密度多电极阵列 (HD-MEA) 和 FUJIFILM HIPSC 衍生神经元的组合如何为研究神经退行性疾病机制开辟了新的前沿。
• 比较帕金森氏症、肌萎缩性侧索硬化症和FTD的疾病建模神经元系，健康捐赠者数据突出显示了功能差异和疾病表型。
• 在优化的实验条件下使用尖端的HD-MEA检测，甚至可以检测细微的表型变异，并更精确地表征疾病模型。

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• 微通道和纳米通道 PDMS 平台支持以单神经元分辨率制造定向神经元网络。
• 与患者原代细胞或 iPSC 衍生细胞整合可实现精确、个性化的疾病建模。
• 生物物理建模方法与芯片上的神经元网络相结合，可以量化孤立神经元对中的突触受体变化。
• 信息论的应用表明，在胶质母细胞瘤浸润的神经元网络中，反馈基序增加，信息传递得到增强

• 区域间连接是复杂大脑功能的关键
• 神经类器官网络用作区域间大脑回路的体外模型
• HD-MEAS 支持对类器官网络活动和功能连接进行详细分析

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