Organoids
Every Cell has a Story to Tell.
Let’s Discover Yours
类器官很珍贵。它们需要专业知识、数月的努力和大量的资源来开发，这使得每个样本都很有价值。每种类器官通常源自患者，具有生物学复杂性，可提供人类神经发育或神经系统疾病的生理学相关模型。只有使用正确的工具，它们的全部价值才能实现。
我们的高密度微电极阵列 (HD-MEA) 技术旨在计算每种类器官数量，即使在开发初期，也可以在单细胞和网络层面进行详细的功能表征，在急性和纵向记录范式中均具有无与伦比的空间和时间分辨率
揭示每种类器官的全部功能特征
您的类器官非常珍贵，可以让它们发挥重要作用，并解锁光学成像本身无法提供的见解。借助我们的 HD-MEA 技术在亚细胞、单细胞和网络层面捕获的功能见解，揭示类器官是如何发射、连接和发育的，即使在早期阶段也是如此。
样本更少，可重复性更高
利用跨油井和时间点的可重复的高质量功能数据，最大限度地减少生物变异性。我们的高电极数可确保获得可靠、可靠的统计结果，在类器官样本有限时尤其重要。
总是在正确的地方
利用我们灵活的高密度电极配置优化记录质量，确保您可以直接在活性细胞下方（包括类器官中心）捕获信号。无需每次都需要完美放置即可获得整个器官的高质量数据。
与生物学相关的非侵入性功能读数
在不影响生存能力的情况下捕获类器官的真实活性。我们的系统无需侵入性探针或染料即可记录来自类器官表面的互联网络，提供反映模型实际行为的生物学相关信号。
适用于各种类器官
类器官的方案、结构和处理方式各不相同，但我们的技术可以适应。无论您是进行急性还是纵向记录，我们的平台已在全球研究人员的广泛类器官用例中得到证实。
类器官的功能特征
借助MaxOne单孔和MaxTwo多孔HD-MEA系统，可以在单个时间点和纵向以高分辨率录制不同的类器官模型。每口井有 26,400 个电极，可精确捕获跨越不同协议、复杂性和成熟阶段的类器官的网络动态和单细胞活性。
Case studies
不同神经类器官模型的功能分析
对于每个神经类器官模型，使用我们的 HD-MEA 技术提取全面的功能特征。以下代表性记录重点介绍了各种类器官的高质量特征，包括亚细胞分辨率。
神经类器官的完整样本功能特征。
ActivityScan Assay 热图描绘了各种类型的代表性神经类器官的活动模式，包括皮质、背前脑、海马、脊髓、腹前脑和视网膜类器官。
数据由麦克斯韦生物系统的多位用户提供。
获取类器官的即时读数
使用我们的 HD-MEA 技术，轻松地从类器官中敏锐地提取丰富的功能数据。虽然有多种方法可以稳定MaxOne芯片和MaxTwo多孔板上的类器官，但一种创新的用户驱动的专利方法涉及一种名为全氟十二烷（PFD）的液体容器（Duenki等人，《先进医疗材料》，2025年）。这种生物相容性液体可轻柔地将类器官固定在电极阵列上，在不影响组织完整性的情况下确保最佳接触。轻松对您的类器官进行可靠的急性记录。
皮质类器官的急性记录
上衣： 放大 MaxOne Chip 电极阵列（左），显示芯片上类器官的光学显微镜图像（中），并叠加相应的记录，其中每个红色三角形代表一个动作电位。在右边，单个神经元的电气足迹被映射到多个电极上。
底部： 来自 MaxLab Live 的功能读数示例，包括描绘全器官活动模式的 ActivityScan Assay 热图（左）和网络分析栅格和网络活动图（中、右），突出显示多个细胞间的同步网络爆发。
与东京大学工业科学研究所池内义穗教授领导的生物分子和细胞工程实验室合作收集的数据。
追踪一段时间内的类器官发育
使用我们的 HD-MEA 技术对类器官进行详细的纵向功能表征（例如，监测其成熟度）。获取读数以说明功能表型如何随着时间的推移而演变，而不会干扰或重新定位样本。
纵向记录与小胶质细胞（组装体）共同培养的中脑类器官。
上衣： 代表性装配体的ActivityScan分析热图显示，自电镀日起，峰值振幅在体外（DIV）的28天内稳步增加。网络检测 r紫苑和网络图显示，从电镀后两周开始，同步和脉冲频率就会增加。
底部： 放大视图显示了MaxOne芯片上装配体的光学显微镜图像，并叠加了相应的记录。每个红色三角形代表一个动作电位。右下角显示了记录在多个电极上的单个神经元的电气足迹以及来自单个电极的原始痕迹。
使用有机疗法提供的iPSC衍生的中脑类器官内部生成的数据。
Selected Resources
Relevant
Applications
Relevant Biological Models
Prof. Kenneth Kosik
“MaxOne为大脑布线、遗传学、药物发现、通过类器官进入电路等问题打开了许多大门，这些问题无法通过任何其他方式解决。”
Prof. Yoshiho Ikeuchi
“今天，我们的MaxOne系统在我们的工作中起着核心作用。实际上，它已成为我们研究的决定性要素。它使我们能够直接在阵列表面上生长类器官衍生的神经网络，并长期记录它们的活动。这使我们能够在一个单一的集成系统中观察时间空间动态、相关性和顺序活动模式。鉴于我们正在研究的网络的复杂性，该技术也易于使用这一事实使其更具价值。”
