MaxWell Webinar with Dr. Hsiu-Chuan Lin
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Date & Time
2025 年 10 月 28 日，星期二 | 欧洲中部时间 17:00
太平洋夏令时 09:00 | 美国东部夏令时 12:00 | 00:00 CST | 日本标准时间 01:00
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Webinar Hightlights
- 探索如何将转录因子 (TF) 编程和形态原信号传导相结合，生成不同的人类神经元亚型 体外。
- 了解使用多重单细胞转录组学分析的 480 个信号传导条件和超过 700,000 个单细胞的大规模筛选。
- 探索 MaxWell Biosystems 的 MaxTwo HD-MEA 平台如何实现高分辨率的电生理分析，揭示独特的单神经元特性、网络活动和形态复杂性。
- 了解基因表达程序如何与神经元成熟和树木化相联系，为神经发育和疾病建模提供见解。
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The webinar covered
- 如何将转录因子过度表达与发育信号调制相结合，可以生成不同类型的人类神经元。
- 使用单细胞转录组学对70万个细胞进行全面筛选的480种模式化条件得出的结果。
- 使用 MaxWell Biosystems 的 MaxTwo HD-MEA 平台对神经元进行功能分析，以捕获不同模式条件下的活性、连接性和形态多样性。
- 转录组特征与神经元结构之间的关系，揭示了成熟和身份形成的机制。
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Agenda
2025 年 10 月 28 日，星期二 | 欧洲中部时间 17:00
以单细胞分辨率分析和编程体外神经元多样性
林秀泉博士
Abstract
通过转录因子（TF）过度表达编程的人类神经元彻底改变了我们研究人类神经发育和模拟神经系统疾病的能力，为治疗筛查和干预提供了令人兴奋的机会。但是，神经元亚型的多样性是可编程的 体外 仍未得到充分开发。在这里，我们调节发育信号通路与TF过度表达相结合，以探索由多能干细胞产生的神经元亚型的频谱。我们使用多路复用单细胞转录组学读数筛选了480种结合NGN2或ASCL1/DLX2诱导的形态原信号调制。对70万个细胞的分析发现了沿神经管发育轴线呈现的各种兴奋性和抑制性神经元。使用电生理学测量作为功能读数，我们获得了高度可重复的定量特征，这些特征捕获了不同模式条件下不同的单神经元特性、网络级活动和形态学特征。有趣的是，转录组反映了神经元形态学的复杂性。成熟分数较高的神经元表现出更高的树木化程度，这表明基因表达程序与形态学成熟之间存在联系。我们的工作共同建立了一个可扩展的框架，用于编程不同的人类神经元亚型，并提供了一种系统的方法来剖析合作信号如何推动神经元身份和功能。
Abstract
Speakers
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