Neuroscience 2025 (SfN)

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Date & Time
2025 年 11 月 15 日至 19 日
Location
圣地亚哥(美国加利福尼亚州)
Tags
Neuronal Cell Cultures
Organoids
Brain Slices
神经科学学会(SfN)年会是世界领先的活动,致力于增进对大脑和神经系统的理解。

每年,成千上万的研究人员、临床医生和行业专业人士聚集一堂,分享突破性发现并探索神经科学的最新创新。
《神经科学2025》被公认为该领域规模最大、最具影响力的会议,将在圣地亚哥会议中心举办为期五天的鼓舞人心的演讲、研讨会、海报发布会和动手展览。

我们很高兴能重返今年的会议:访问我们的 展位 了解我们的最新消息 技术,认识我们的 球队,看看有什么新内容!
我们还将展示海报,举办特别活动 卫星活动,并整周在我们的展位上分享一些惊喜。

如果你想参加但需要支持,我们将为SfN 2025提供旅行补助金:看看吧 这里

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Poster 
Presentations

2025 年 11 月 16 日星期日下午 1:00-5:00

用于 ALS 和 FTD 中的建模、表型和筛选的高密度微电极阵列

Abstract

肌萎缩性侧索硬化症(ALS)和额肢痴呆(FTD)的人体神经模型对于推进这些致命神经退行性疾病的研究至关重要。从神经元单一培养到大脑和脊髓类器官,iPSC衍生的神经系统的出现使以前不可能的发现成为可能,因为活体患者中枢神经系统组织有限,TDP-43 与人类特异的RNA结合,跨物种屏障,以及这些疾病的动物模型普遍不足。

要充分利用这些复杂的人类衍生神经网络,了解它们的功能特性以及这些特性在疾病中是如何改变的,是先决条件。美国国立卫生研究院和美国食品药品管理局最近的政策转变进一步凸显了这种需求,这些政策优先考虑基于人体的研究模型,例如类器官和组织芯片平台,而不是传统的动物模型。随着生物学研究进入这个新时代,解密这些先进系统的功能动力学比以往任何时候都更加重要。

在这项研究中,我们应用了下一代高密度微电极阵列(HD-MEA),该阵列能够以无与伦比的空间分辨率进行实时、无标签和非侵入性的电生理学记录,从而可以充分表征和利用这些数据的复杂性 体外 神经文化。MaxTwo 多孔 HD-MEA 平台每孔有 26,400 个电极,可捕获整个网络、单个神经元和亚细胞隔间(包括轴突轴)的活动。

使用该系统,我们在 ALS(TDP-43 M337V、Q331K)和 FTD(GRN KO)模型中分析了疾病特异性活性。该平台的超密覆盖范围和行业领先的信噪比 (SNR) 使人们能够以最少的样本重复进行一致的疾病表型检测。ALS 培养物表现出较低的自发和网络活动,而 GRN KO 神经元则表现出明显的多动和不规则的振荡,由于信号平均和稀疏的空间覆盖,低密度 MEA 可能会漏掉这些表型。

为了探测亚细胞变化,我们应用了革命性的AxonTracking检测,通过追踪动作电位传播来提取传导速度、潜伏、轴突长度和分支等指标。GRN KO 神经元表现出明显较短、分支较少的轴突突突状,这表明它们的多动可能是对结构缺陷的补偿性反应。

我们的 HD-MEA 平台将高分辨率的电生理学与用于数据可视化、批量分析和快速生成报告的自动化工具相结合,从而实现了强大、可重复的表型分析和筛选。这种可扩展系统非常适合 ALS 和 FTD 研究和治疗开发的急性和纵向研究。

Biography

2025 年 11 月 18 日,星期二,下午 1:00-5:00

高密度微电极阵列对于记录多尺度细胞外电位和无标记表征iPSC衍生神经元网络动力学的重要性

Abstract

微电极阵列(MEA)技术的进展 体外 电生理学记录使研究神经元网络的多个尺度成为可能,从亚细胞特性到网络级动力学。这些设备对于探索神经系统疾病的表型和加速药物发现至关重要,为神经元网络的行为提供了独特的见解。电极密度、间距和尺寸等关键因素会显著影响信号质量、噪声和灵敏度。为了详尽地描述神经元网络的特征,MEA 必须将单细胞和亚细胞分辨率与高通量能力相结合,保持对小细胞外动作电位的敏感度,以捕获全方位的网络活动。在这项研究中,使用MaxOne和MaxTwo高密度(HD)MEA系统(瑞士麦克斯韦生物系统)来记录诱导多能干细胞衍生神经元的活性。这些系统每口井有26,400个电极,显示了在纵向数据收集中提高统计能力的好处。将HD-MEA记录与模拟低密度记录进行了比较,其中HD-MEA上的相邻电极聚集在一起,模仿更大、密度更低的电极。此外,AxonTracking Assay是一种自动工具,用于同时分析来自多个神经元的单个轴突轴,用于评估记录的培养物中的轴突结构和网络功能。结果表明,更高的电极密度和更小的电极尺寸增强了灵敏度,从而可以检测到较小的尖峰并捕获完整的网络动态范围。对网络活动的高分辨率分析,加上AxonTracking Assay的亚细胞见解,为药物筛选和疾病建模提供了一个强大的平台。

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